AI Paradigm Book Cover
EHAM EDITION

AI Paradigm

A Neuro-Symbolic Approach to Build AI Apps

Par Nicolas Korboulewsky

"AI Paradigm propose une rupture radicale avec le modèle traditionnel. Plutôt que d'ajouter l'intelligence aux systèmes classiques, nous explorons une voie où l'intelligence devient le système lui-même."

À propos du livre

Dans les premiers jours de l'intégration de l'IA dans les applications, les modèles de fondation ont révolutionné le paysage. Ils ont permis aux ingénieurs d'améliorer les logiciels traditionnels avec de puissantes capacités de langage naturel, démocratisant l'accès aux comportements intelligents grâce à des techniques comme l'ingénierie de prompts, la génération augmentée par récupération (RAG) et le fine-tuning.

Ces méthodes, cependant, sont restées fondamentalement additives : elles traitaient l'IA comme un service attaché aux architectures d'applications conventionnelles.

AI Paradigm propose une rupture radicale avec ce modèle. Plutôt que d'ajouter l'intelligence aux systèmes classiques, nous explorons une voie où l'intelligence devient le système lui-même.

À travers le développement du framework VAILS et du langage neuro-symbolique VVL, nous visons à construire des applications qui incarnent nativement les principes de l'IA :

  • Comportements déterministes et orientés objectifs.
  • Fusion du raisonnement sémantique et de l'interaction utilisateur en temps réel.
  • Structures homoiconiques permettant la génération et l'exécution dynamique de code.

Ce livre ne décrit pas simplement comment exploiter des modèles externes. Il pose les fondations pour créer une nouvelle classe d'applications : des applications dont la logique, l'interface et l'intelligence ne font qu'un.

Table des matières

1. Histoire des paradigmes d'application

De l'interface textuelle aux assistants virtuels

2. Évolution vers un paradigme neuro-symbolique

Limitations des architectures traditionnelles et nouvelles approches

3. Nécessité de l'homoiconicité et le langage VVL

Du langage naturel au code exécutable

4. Définir les applications IA dans le nouveau paradigme

Caractéristiques des applications neuro-symboliques

5. Introduction au langage VVL

Concepts fondamentaux et syntaxe

6. Composants des applications IA (Modèle MVC amélioré)

VAILS.vapp, VDOM, connaissances et contrôleurs

7. Exemples pratiques et études de cas

De l'analyse financière à la gestion immobilière

8. Conclusion et perspectives futures

Réflexions sur le paradigme neuro-symbolique

Concepts clés

Paradigme Neuro-Symbolique

Fusion des capacités de reconnaissance de motifs des réseaux neuronaux avec le raisonnement explicite des systèmes symboliques.

VVL & Homoiconicité

Un langage où code et données partagent la même structure, permettant la génération dynamique d'applications intelligentes.

Approche orientée graphe

Modélisation du flux de contrôle et des processus décisionnels pour des applications IA déterministes et explicables.

Nicolas Korboulewsky

À propos de l'auteur

Nicolas Korboulewsky

Expert en automatisation et en intégration de solutions d'intelligence artificielle, Nicolas accompagne les entreprises dans leur transformation numérique depuis plus de 15 ans. Sa vision unique combine des connaissances approfondies en développement logiciel, en ingénierie des connaissances et en intelligence artificielle.

Il est le créateur de la technologie VDOM et du framework VAILS, développés pour permettre une nouvelle génération d'applications où l'intelligence artificielle n'est pas simplement une fonctionnalité ajoutée, mais le cœur même du système.

Prêt à explorer le nouveau paradigme de l'IA ?

Découvrez comment construire des applications où l'intelligence n'est pas une simple fonctionnalité, mais le fondement même du système.